こんにちは、にもです。
ビジネスにおける数値化の重要性について考えてみましょう。
この本のタイトルは少し怖いですが、ビジネスにおいて、「いったん数字で考える」ことを学びました
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数値化とは何か?ビジネスにおけるその役割とは
数値化とは、ビジネスや組織がデータを数値化し、それを分析して意思決定に活用することです。
数字は「客観的事実」であり、基準です。
数値化できると評価せざるを得ないですし、次どうするか決めることができます。
逆にないと、基準や客観性がなくなり不満になります。
例えば、売上データや顧客データなど、様々な情報を数値化することで、ビジネスの現状把握や将来予測が可能になります。
数値化はビジネスの中核となる重要な要素であり、正確なデータに基づいた意思決定を支援します。
数字を使った言い方をくせづける
仕事ができる人とは、上司評価される人のことです。
評価の対象はビジネスにおいて結果です。(やり方はある程度自由)
短期と長期二つの時間軸でずれがないかがポイントです。
数値化がビジネスにもたらす利益とメリットは多岐にわたります。
まず、数値化によって効率化が図られ、業務プロセスの改善やコスト削減が可能になります。
例えば、生産ラインの稼働率や在庫管理の最適化など、様々な業務領域で数値化が活用されています。
また、データに基づいた意思決定が迅速かつ正確に行われるため、ビジネスの競争力が強化されます。
さらに、マーケティング戦略の改善や顧客満足度の向上など、ビジネス全体のパフォーマンス向上にもつながります。
悩みはファクトを確認せよ
モヤモヤしているときは決まっていない時です。
「達成すべき数値」は何か
例えば、
管理なら「ミス回数」「改善数」「期限守った回数」など
営業なら「案件継続率」「他へのトス件数」「行動量」
ただ、%を使うのは注意が必要です:〇〇%アップだと急に曖昧になるからです
データ駆動型意思決定
データを活用して合理的かつ客観的な意思決定を行うアプローチのことです。
数値化はこのデータ駆動型意思決定を強化するための重要な手段です。
数値化されたデータを分析し、その結果に基づいて戦略や施策を立案することで、
ビジネスの効率性や効果性を最大化することが可能になります。
例えば、顧客の購買行動データを分析してターゲット層を特定し、
それに合ったマーケティング施策を展開することができます。
働かないおじさん対策
周りに「働かないおじさん」はいませんか、給与と業務が見合ってない人のことです。
著書では、年齢給・良い時にプラスにするだけではなく、
ダメな時にマイナス(降格)の評価する仕組とルールで対応しろとあります。(+の人に回せ)
ここでは、インセンティブは短期的・個人プレイになり、事業の継続性では成長は見込めません。
人は出世が止まった時、評論家になるのです。
私の会社では、評価制度はありますが、基本は年齢とどこで採用されたかで決まっています。
昇格の基準は不明確でボーナスも最大値と最小値が決められ全体±0.6ヶ月です。
努力しても(しなくても)数万円しか変わらず、
私自身が歳をとらない限り、働かないおじさんより給料が良くなることはありません。。
やはり、人事的な施策が会社を変えるので、訴えていかないといけないですね
変数探しと仮説シェア
成果に直結するものとして「変数」≒変えられるものがあります。
反対に、変えられないものもあります。ビジネスにおいてそれを見極め固執してはいけません。
【変数の見つけ方】
- やることを時系列で整理する
- 数字・工程ごとの問題点+なぜかを整理
- 1日にやるべきことに分解する
- 自分の努力で変えられて成果に直結する数字はないか
- 重要な「変数」を決める
ただし、見つけた変数の重要度が低かったり、増えることもあります。
その際は捨てることも重要です。(五つが限度)
やるべきことがいっぱいあっても
やらないことを決めて、やると決めたことに集中することも重要です
変数はあくまで「仮説」です。上司のアドバイスも「仮説」に過ぎません。
仮説はシェアすることで他に役立ちます。ぜひ変数と共にシェアしてみてください。
最後に
数値化の鬼というタイトルだと
どうしても日々の行動量や数字成果といった短期的ナマインドになりがちです。
しかし、最後に長期的目線(5年後)を意識することが重要です。
短期で見て、次に長期視点で長期から逆算して今日何をするかを考える。
曖昧だと動き出せず時間ばかりが過ぎていきます。。だからこそ数字で考え会話する意識したい
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こちらでも同じ著者の本を私なりにまとめています。合わせてどうぞ
ではまた
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